复杂流程系统的实时模拟与优化

1 (p1): 第1章 绪论
2 (p1-1): 1.1 流程系统中的模拟技术
3 (p1-2): 1.2 流程系统中的优化技术
4 (p1-2-1): 1.2.1 流程系统的稳态实时优化
10 (p1-2-2): 1.2.2 流程系统的动态优化
18 (p1-3): 1.3 流程模拟和优化技术的研究现状与趋势
18 (p1-3-1): 1.3.1 流程系统的发展趋势
19 (p1-3-2): 1.3.2 流程系统的建模技术
21 (p1-3-3): 1.3.3 数据校正和参数估计
21 (p1-3-4): 1.3.4 单层结构RTO
23 (p1-3-5): 1.3.5 动态RTO
24 (p1-4): 1.4 实时模拟与优化中的关键问题
24 (p1-4-1): 1.4.1 鲁棒求解策略
26 (p1-4-2): 1.4.2 高效求解策略
28 (p1-5): 1.5 本书的组织结构
30 (p1-6): 参考文献
38 (p2): 第2章 非线性规划算法及其鲁棒扩展
38 (p2-1): 2.1 非线性规划基础
38 (p2-1-1): 2.1.1 最优解及最优性条件
40 (p2-1-2): 2.1.2 收敛速度
40 (p2-1-3): 2.1.3 全局化策略
46 (p2-2): 2.2 非线性规划算法及其简约空间实现
46 (p2-2-1): 2.2.1 序列二次规划算法——SQP
48 (p2-2-2): 2.2.2 内点法——IPM
51 (p2-2-3): 2.2.3 简约空间方法
55 (p2-3): 2.3 线性相关系统求解
55 (p2-3-1): 2.3.1 结构正则化方法
62 (p2-3-2): 2.3.2 变维法
66 (p2-4): 2.4 可行性恢复阶段
66 (p2-4-1): 2.4.1 障碍法可行性恢复
67 (p2-4-2): 2.4.2 投影梯度可行性恢复
75 (p2-4-3): 2.4.3 无可行性恢复的鲁棒算法
78 (p2-5): 2.5 小结
79 (p2-6): 参考文献
82 (p3): 第3章 回溯同伦法——HBM
82 (p3-1): 3.1 背景和问题介绍
84 (p3-2): 3.2 回溯同伦算法及其实现
84 (p3-2-1): 3.2.1 变工况同伦序列问题构造
87 (p3-2-2): 3.2.2 HBM算法的实现
89 (p3-3): 3.3 性能分析与讨论
90 (p3-3-1): 3.3.1 算法大范围性能收敛测试
92 (p3-3-2): 3.3.2 流程物理边界搜索
93 (p3-3-3): 3.3.3 回溯系数的影响
96 (p3-3-4): 3.3.4 多维工况变量
97 (p3-4): 3.4 基于灵敏度的回溯同伦算法——sHBM
98 (p3-4-1): 3.4.1 sHBM方法
99 (p3-4-2): 3.4.2 数值实验
100 (p3-5): 3.5 小结
101 (p3-6): 参考文献
102 (p4): 第4章 记忆增强型实时优化算法——MEO
102 (p4-1): 4.1 MEO思想
109 (p4-2): 4.2 MEO方法和分析
109 (p4-2-1): 4.2.1 MEO框架
112 (p4-2-2): 4.2.2 理论分析
120 (p4-3): 4.3 基于灵敏度的MEO方法——sMEO
121 (p4-3-1): 4.3.1 sMEO方法
122 (p4-3-2): 4.3.2 数值实验
125 (p4-4): 4.4 MEO方法的全局最优性扩展——gMEO
125 (p4-4-1): 4.4.1 gMEO方法
128 (p4-4-2): 4.4.2 数值实验
132 (p4-5): 4.5 MEO软件架构与功能模块开发
132 (p4-5-1): 4.5.1 MEO软件系统架构
133 (p4-5-2): 4.5.2 MEO框架总体设计
137 (p4-5-3): 4.5.3 标准数据接口与数据结构设计
139 (p4-6): 4.6 MEO功能模块开发
139 (p4-6-1): 4.6.1 MEO全局函数及数据
140 (p4-6-2): 4.6.2 计算服务集对外接口设计
141 (p4-6-3): 4.6.3 计算服务集各服务的设计与开发
143 (p4-6-4): 4.6.4 监控配置服务集的设计与开发
145 (p4-7): 4.7 MEO在Aspen Plus下的应用
145 (p4-7-1): 4.7.1 Aspen Plus中调用MEO框架
148 (p4-7-2): 4.7.2 MEO框架在Aspen Plus下应用实例
154 (p4-8): 4.8 小结
155…